IIoT-Plattform
IIoT-Lösungen entwickeln
Für Unternehmen, die auf einer vorhandenen Datenbasis eigene Monitoring-, Analyse- oder Assistenzanwendungen aufbauen möchten, ohne die Infrastruktur jedes Mal neu zu lösen.
Plattform ansehenTypische Ausgangslage
Warum eigene IIoT-Anwendungen oft stocken
Viele IIoT-Vorhaben scheitern nicht an der eigentlichen Fachlogik, sondern daran, dass Datenanbindung, Betriebslogik und Querschnittsthemen immer wieder neu gelöst werden müssen.
Eine Anwendungsschicht auf gemeinsamer Plattformbasis trennt diese Basisaufgaben von der eigentlichen Fachanwendung. Dadurch können Teams sich stärker auf UI, Workflows, Analyse oder KI-nahe Funktionen konzentrieren.
Anwendungsschicht
Eigene Anwendungen auf vorhandener Datenbasis bereitstellen
APIs, UI-Erweiterungen und integrierte Datenzugriffe ermöglichen es, unternehmensspezifische Anwendungen zu entwickeln, ohne für jede Lösung eine neue IIoT-Basis aufzubauen.
- Gemeinsame Datenbasis für mehrere Anwendungen
- Entkopplung von Fachlogik und Infrastrukturthemen
- Erweiterbar für eigene Services und KI-Module
Typische Anwendungsklassen
Auf derselben technischen Basis lassen sich unterschiedliche fachliche Lösungen bereitstellen, ohne die Plattform neu aufzubauen.
Monitoring- und Zustandsanwendungen
Benutzeroberflächen für Maschinenzustände, Live-Signale, Schichtinformationen oder standortbezogene Übersichten.
Analyse- und Qualitätsanwendungen
Fachanwendungen, die Produktions- und Qualitätsdaten für Ursachenanalyse, Auswertung oder Reporting nutzbar machen.
Workflow- und Assistenzanwendungen
Lösungen zur Bearbeitung von Vorfällen, zur Dokumentation von Erkenntnissen oder zur Steuerung wiederkehrender Abläufe.
KI-nahe Module
Eigene Services oder Ergänzungen, die Modelle, Datenaufbereitung oder interaktive KI-Funktionen in bestehende Anwendungen einbetten.
Was die Plattform für Anwendungen bereitstellt
Diese Bausteine entlasten die eigentliche Fachentwicklung von wiederkehrenden Infrastrukturaufgaben und verkürzen den Weg zur nutzbaren Anwendung.
Daten- und Integrationsbasis
Konnektoren und DatenzugriffMaschinen- und Prozessdaten stehen für Anwendungen direkt verfügbar bereit.
Pipelines und VorverarbeitungTransformation, Regeln und Weitergabe müssen nicht pro Anwendung neu gebaut werden.
Historisierung und KontextmodellAnwendungen greifen auf dieselbe fachlich strukturierte Datenbasis zu.
Entwicklungs- und UI-Schicht
APIs und SDKsEigene Services, Integrationen und Erweiterungen anschließen.
Frontend- und Modul-ErweiterungEigene Oberflächen und funktionale Bausteine in die Plattform integrieren.
Sprach- und LaufzeitunterstützungAnwendungslogik in passenden Technologie-Stacks umsetzen.
Betrieb und Governance
Rollen, Rechte und DeploymentProduktive Nutzung über Teams, Mandanten oder Standorte steuern.
On-Prem, Cloud und HybridAn vorhandene Betriebs- und Security-Vorgaben anpassen.
Open-Source-BasisErweiterbarkeit ohne proprietäre Sackgassen.
Weiterführende Bausteine
Angrenzende Module und Vertiefungen
Je nach Anwendung können weitere Module für offene Entwicklung, Plattformbetrieb oder KI-Funktionen relevant sein.
Passende Ergänzungen
Diese Bereiche vertiefen die Entwicklung individueller Anwendungen auf derselben Basis.
IoT Data Hub
Die zugrunde liegende Plattform für Datenanbindung, Historisierung, Kontextmodell und Betriebslogik.
Developer-Tools
Erweiterungen, SDKs und offene Integrationspunkte für individuelle Apps, Services und Automationen.
IoT Data Hub + AI
Wenn zusätzlich AI Notebooks, AI Pipelines oder Copilot-Funktionen auf der Anwendungsschicht aufsetzen sollen.
Demo
Bytefabrik live erleben
Vereinbaren Sie eine Demo, um Plattform, Analyse und KI-Funktionen anhand Ihrer Fragestellungen kennenzulernen.