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Entwicklung

Entwicklung für industrielle Daten- und KI-Anwendungen

Wir entwickeln Anwendungen für Maschinendatenintegration, IIoT-Datenanalysen und KI in der Produktion. Mit Apache StreamPipes als offenem Fundament entstehen individuelle Lösungen deutlich effizienter und wirtschaftlicher als bei proprietären Neuansätzen.

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Leistungsspektrum

Entwicklungsleistungen

Wir entwickeln individuelle Lösungen für produzierende Unternehmen und Maschinenhersteller, von der Datenanbindung bis zur fertigen Anwendung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Entwicklungsleistungen rund um Apache StreamPipes.

Integration

Maschinendatenintegration und Datenzugriff

Wir entwickeln Anbindungen für Maschinen, Steuerungen und weitere Datenquellen und schaffen belastbare Datenflüsse zwischen OT und IT.

  • Anbindung von SPS-, Sensor- und Shopfloor-Daten
  • Integration mit bestehenden IT- und Cloud-Systemen
  • Aufbau stabiler Datenmodelle und Schnittstellen
Maschinendatenintegration

Analyse

IIoT-Datenanalysen und Fachanwendungen

Auf Basis der integrierten Daten entwickeln wir Anwendungen für Transparenz, Prozessanalyse, Qualitätsauswertung und operative Entscheidungsunterstützung.

  • Dashboards und Analyseoberflächen für verschiedene Zielgruppen
  • Auswertungen für Produktion, Qualität und Instandhaltung
  • Fachanwendungen für kontinuierliche Verbesserung
IIoT-Datenanalyse

KI

KI-Anwendungen für Produktionsumgebungen

Wir entwickeln datenbasierte KI-Anwendungen, wenn eine belastbare fachliche und technische Grundlage vorhanden ist, etwa für Assistenz, Automatisierung oder kontextbezogene Auswertung.

  • Einbettung von KI in bestehende Daten- und Anwendungslandschaften
  • Umsetzung von Assistenz- und Auswertungsfunktionen
  • Berücksichtigung von Betrieb, Governance und Erweiterbarkeit
KI-Anwendungen in der Produktion

Anwendungsfelder

Typische Entwicklungsthemen

Unsere Entwicklungsleistungen decken die Umsetzung zentraler datenbasierter Anwendungen in industriellen Umgebungen ab.

01

Maschinendatenintegration

Entwicklung von Anbindungen für Steuerungen, Sensorik, Edge-Systeme und Unternehmensanwendungen.

02

IIoT-Datenanalysen

Umsetzung von Analyseanwendungen für Transparenz, Ursachenanalyse und Prozessverbesserung in produzierenden Unternehmen.

03

KI-Anwendungen für die Produktion

Entwicklung von datenbasierten KI-Anwendungen, etwa für Assistenzsysteme, Vorhersagen oder die automatische Auswertung von Produktionskontext.

04

Anwendungen für Maschinenhersteller

Individuelle Daten- und Serviceanwendungen für Maschinenhersteller, etwa für Monitoring, Diagnose oder digitale Zusatzservices.

05

Apache-StreamPipes-Entwicklung

Erweiterungen, Integrationen und individuelle Anwendungen auf Basis von Apache StreamPipes, umgesetzt durch Initiatoren und Hauptentwickler des Projekts.

Typischer Umsetzungsrahmen

Entwicklungsprojekte strukturieren wir in nachvollziehbare Schritte, damit aus Anforderungen schnell eine belastbare und betreibbare Lösung wird.

01Analyse

Anforderungen und Systemlandschaft aufnehmen

Zu Beginn klären wir Zielbild, Datenquellen, Schnittstellen, Betriebsrahmen und technische Randbedingungen.

02Konzeption

Architektur und Lösungsbausteine festlegen

Darauf aufbauend definieren wir Datenflüsse, Komponenten, Integrationen und die geeigneten Technologien für die Umsetzung.

03Umsetzung

Anwendung umsetzen und übergeben

Im letzten Schritt entwickeln wir die Anwendung, integrieren sie in die bestehende Umgebung und begleiten Tests, Inbetriebnahme und Übergabe.

Technologieportfolio

Ein breites Technologieportfolio ermöglicht es uns, individuelle Anwendungen auf einem Open-Source-basierten Stack effizient umzusetzen. Gerade mit Apache StreamPipes lassen sich maschinendatenbasierte Anwendungen deutlich kostengünstiger entwickeln als mit vergleichbaren proprietären Ansätzen.

Open-Source-Fundament

Apache StreamPipesIndustrielle Datenintegration und Low-Code-Analytik

Industrielle Integration

OPC UASteuerungs- und Maschinendaten
MQTT & NATSLeichtgewichtiges Messaging
REST APIsIntegration in IT-Systeme
Siemens S7Steuerungen

Anwendungsentwicklung

AngularWeb-Oberflächen und Portale
TypeScriptFrontend- und Backend-Entwicklung
JavaBackend- und Integrationsservices
PythonAnalytik und KI-Komponenten

Betrieb und Infrastruktur

DockerContainerisierte Bereitstellung
KubernetesSkalierbarer Betrieb
PostgreSQLPersistenz und Metadaten
Cloud & On-PremFlexible Zielumgebungen
Apache StreamPipes

Apache StreamPipes als Entwicklungsvorteil

Bytefabrik ist Initiator und Hauptentwickler von Apache StreamPipes. Damit sind wir der richtige Partner für Entwicklungsleistungen auf diesem Stack und können unternehmensindividuelle Anwendungen für Maschinendaten deutlich effizienter und kostengünstiger umsetzen als Anbieter, die dafür erst eigene Grundlagen aufbauen müssen.

01

Mit den Hauptentwicklern direkt umsetzen

Wir kennen Architektur, Erweiterungspunkte und Betriebsmodell von Apache StreamPipes im Detail und können Anforderungen deshalb direkt in eine belastbare Lösung übersetzen.

02

Unternehmensindividuelle Anwendungen wirtschaftlich entwickeln

Statt Maschinendaten-Plattform, Integrationen und Analysegrundlagen immer wieder neu aufzubauen, erweitern wir einen vorhandenen Stack gezielt um Fachlogik, Oberflächen und projektspezifische Funktionen.

03

Offen bleiben und trotzdem produktiv liefern

Die Lösung bleibt nachvollziehbar, erweiterbar und langfristig betreibbar, ohne die Kosten- und Abhängigkeitsstruktur proprietärer Komplettansätze zu übernehmen.

Demo

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Vereinbaren Sie eine Demo, um Plattform, Analyse und KI-Funktionen anhand Ihrer Fragestellungen kennenzulernen.

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