Solution Feature
Ein KI-Modul, das angebundene Maschinendaten automatisch durchsucht, Muster erkennt und sichtbar macht, welche Anlagen Verbesserungspotenzial haben, welche Prozessparameter Ausschuss treiben und welche Faktoren die Verfügbarkeit beeinflussen.
Kontakt aufnehmenFunktionale Einordnung
Der Copilot ist eine KI-Erweiterung der Bytefabrik-Plattform. Er baut auf vorhandenen Produktionsdaten, Alarmen und fachlichen Kontextinformationen auf und ergänzt diese um eine zusätzliche Ebene der Aufbereitung und Interpretation.
Ziel ist nicht, klassische Analyseoberflächen zu ersetzen, sondern Teams schneller zu relevanten Zusammenhängen, Fragen und nächsten Analyseschritten zu führen.
Der Copilot sucht dabei nicht nur nach bekannten Meldungen. Er wertet die vorhandenen Daten aktiv KI-gestützt aus, erkennt wiederkehrende Muster und hebt automatisch die Zusammenhänge hervor, die für Qualität, Verfügbarkeit und kontinuierliche Verbesserung wirklich relevant sind.
Der Copilot durchsucht angebundene Produktions- und Maschinendaten fortlaufend nach Mustern, die im Alltag oft zu spät oder nur mit viel manuellem Aufwand sichtbar werden.
Der Copilot durchsucht angebundene Maschinendaten automatisch nach wiederkehrenden Mustern und hebt Anlagen, Linien oder Bereiche hervor, in denen sich Leistung, Stabilität oder Qualität gezielt verbessern lassen.
Anstatt nur einzelne Alarme zu beschreiben, zeigt der Copilot, welche Parameter, Zustände oder Kombinationen typischerweise mit hohem Ausschuss, Nacharbeit oder instabilen Prozessen zusammenhängen.
Die KI verknüpft Verlaufsdaten, Ereignisse und Produktionskontext und macht sichtbar, welche Faktoren die Verfügbarkeit beeinflussen, welche Muster vor Störungen auftreten und wo sich präventiv ansetzen lässt.
Weniger lesen, mehr Produktgefühl
Auffällige Muster werden automatisch in verständliche Stories mit Charts, Kontext und konkreten Hinweisen auf Verbesserungsfelder übersetzt.
Mehr zu Data StoriesDer Copilot kombiniert automatische Mustersuche, Kontextaufbereitung und Interaktion auf Basis derselben Plattformdaten.
Worauf die Funktion aufbaut
Der Copilot setzt auf vorhandenen Produktions-, Alarm- und Kontextdaten auf und ergänzt sie um eine zusätzliche Auswertungsschicht.
Damit Signale sinnvoll eingeordnet werden können, müssen Assets, Stationen, Prozessbezüge oder Produktkontexte bereits fachlich beschreibbar sein.
Der Copilot ersetzt keine Datenerfassung oder Fachanwendung, sondern unterstützt Teams bei der Interpretation und Priorisierung vorhandener Informationen.
In der Praxis entsteht der Copilot nicht isoliert, sondern als Erweiterung einer vorhandenen Daten- und Analyseumgebung.
Zunächst müssen Signale, Alarme, Historien und relevante Anlagen- oder Prozesskontexte auf der Plattform verfügbar sein.
Der Copilot identifiziert relevante Ereignisse und bereitet sie mit Verlauf, Kontext und ersten Hinweisen strukturiert auf.
Teams nutzen Chat, Story-Ansichten oder verknüpfte Analysen, um die Situation schneller fachlich einzuordnen.
Dokumentierte Fälle und wiederkehrende Muster bleiben erhalten und können für spätere Vorfälle erneut genutzt werden.
Demo
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