Solution Feature
Developer-Tools öffnen den IoT Data Hub für individuelle Anwendungen, Integrationen und datengetriebene Workflows. Teams können auf derselben Plattform eigene UIs, Services, Operatoren und KI-nahe Erweiterungen aufbauen, ohne das Datenfundament neu zu entwerfen.
Use Case besprechenFür Engineering-Teams gebaut
Alle Kernfunktionen stehen über authentifizierte REST-APIs bereit. Zusätzlich bieten wir Client-Libraries für Java, Python und Go für nahtlose Integration.
Im Scale-Betrieb können Sie Connectoren und Pipelines programmatisch provisionieren statt über die Web-UI. Live- und historische Daten sind jederzeit per API verfügbar – für externe Anwendungen Ihrer Teams.
Für Enterprise-Umgebungen bedeutet das: klare Integrationsgrenzen, reproduzierbare Deployments und weniger Speziallösungen pro Werk.
Dieselben offenen Schnittstellen werden auch von AI Notebooks, AI Pipelines und kundenspezifischen Anwendungen genutzt. So bleibt die Plattform auch bei wachsender Funktionstiefe technisch konsistent.
Eigene Pipeline-Blocks, proprietäre Feldbus-Treiber oder spezialisierte Zeitreihen-Operatoren bauen. Das SDK definiert Inputs, Validierung und Parameter und erzeugt einen Baustein, der sich sauber in die Plattform integriert.
Langlaufende Analysen mit eigenem Java- oder Python-Code ausführen. Functions verarbeiten Live-Daten, berechnen Ergebnisse und veröffentlichen neue Streams oder Features für nachgelagerte Anwendungen, Dashboards oder KI-Workflows.
Für Builder gemacht
Interne Apps, Analysen und Automationen liefern, ohne das Fundament neu zu bauen.
Bytefabrik mit APIs und Client-Libraries in Ihren IT-Stack integrieren.
Sicher erweitern ohne Lock-in und langfristige Investitionen schützen.
Eigene Adapter, Funktionen und UI-Bausteine einmal entwickeln und über mehrere Projekte hinweg nutzen.
Neue Entwickler:innen starten mit klaren APIs, SDKs und bestehenden Modulen deutlich produktiver.
Demo
Vereinbaren Sie eine Demo, um Plattform, Analyse und KI-Funktionen anhand Ihrer Fragestellungen kennenzulernen.