IIoT-Infrastruktur aufbauen. Maschinendaten direkt nutzen.
Eine einzige Software statt mehrerer Insellösungen für Datenerfassung, Aufbereitung, Visualisierung und Produktionsanalysen. Sparen Sie sich Integrationsaufwand und Schnittstellenprobleme!
Wenn die Integration mehr Zeit kostet als der Anwendungsfall
Für IT/OT-Teams zählt, wie schnell aus angebundenen Maschinen eine nutzbare Auswertung wird. Diese Aufgaben verzögern den Start.
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Zu viele einzelne Systeme betreiben
Datenerfassung, Datenbank und Visualisierung werden separat eingerichtet. Jede Schnittstelle benötigt Konfiguration, Pflege und Fehlersuche.
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Datenaufbereitung immer wieder programmieren
Unterschiedliche Formate und Signalnamen verzögern die erste Auswertung. Wiederkehrende Transformationen binden Entwicklungskapazität.
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Der erste Nutzen kommt zu spät
Solange Teams nur die Infrastruktur aufbauen, bleibt offen, welchen Mehrwert die Daten im Produktionsalltag liefern.
Von der Maschinenanbindung bis zum Dashboard
Richten Sie die benötigten Funktionen in einer einzigen Software ohne Programmieraufwand ein. KI-Pipelines beschleunigen die Datenaufbereitung; Dashboards und Charts machen die Ergebnisse unmittelbar nutzbar.
Welche Datenquelle möchten Sie zuerst nutzen?
Maschinen verbinden
Steuerungen, Sensoren und bestehende Systeme über S7, OPC UA, MQTT oder REST anbinden. Ohne Programmieraufwand per Mausklick.
Konnektivität ansehen
Eine Plattform, die Sie weiterentwickeln können
Der IoT Data Hub basiert auf Apache StreamPipes, das wir initiiert haben. Maschinenanbindung, Speicherung, Pipelines, Dashboards und Charts sind integriert. KI-Pipelines und KI-Notebooks sowie kommerzieller Support ergänzen die offene Grundlage. Über APIs und SDKs binden Sie bestehende Anwendungen an oder entwickeln eigene Erweiterungen.
IoT Data Hub ansehen
Vom Workshop zum nutzbaren Piloten
Innerhalb weniger Tage bis Wochen binden wir eine Produktionslinie an und setzen einen passenden Anwendungsfall um. Umfang und Datenverfügbarkeit bestimmen den Zeitrahmen.
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Erste Datenquellen im Workshop verbinden
Gemeinsam wählen wir eine Produktionslinie und eine konkrete Aufgabe aus. Die ersten Datenquellen binden wir direkt im Workshop an.
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Produktionslinie und Plattform einrichten
Wir konfigurieren die Datenerfassung, Speicherung und Verarbeitung und ordnen Signale den Maschinen und Prozessen zu.
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Den Anwendungsfall umsetzen
Wir erstellen die passende Konfiguration und Auswertung, zum Beispiel ein Dashboard oder eine individuelle Analyse mit KI-Notebooks.
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Den Nutzen im Pilotbetrieb prüfen
Sie erproben die Lösung mit Produktionsdaten. Wir bewerten das Ergebnis anhand der vereinbarten Ziele und legen die nächsten Schritte fest.
30-Minuten-Produktdemo
Wie schnell werden Ihre ersten Maschinendaten nutzbar?
Wir zeigen in 30 Minuten, wie Daten angebunden, mit KI-Pipelines aufbereitet und direkt im Dashboard ausgewertet werden. Ohne Vorbereitung.