Individuelle IIoT-Anwendungen schneller umsetzen
Statt langwieriger Entwicklungsprojekte erstellen Sie individuelle Auswertungen für Produktionsexperten im Handumdrehen. Von der Datenanbindung bis zur Analyse!
Eine neue Frage sollte kein neues Softwareprojekt auslösen
Fachbereiche brauchen Antworten, während Entwicklungsteams Datenzugriff und Analysecode vorbereiten. Der IoT Data Hub verkürzt diese Vorarbeit drastisch.
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Zu viel Vorarbeit vor der eigentlichen Analyse
Datenzugriff, Bereinigung und Visualisierung kosten Zeit, bevor Ihr Team die fachliche Frage bearbeiten kann.
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Individuelle Logik braucht Entwicklungskapazität
Eine besondere Berechnung oder ein neuer Vergleich wartet auf freie Programmierkapazität. Wiederkehrende Aufgaben werden erneut von Hand umgesetzt.
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Isolierte Anwendungen als Zeitfresser
Datenanbindung, Visualisierung und Produktionsanalyse leben in getrennten Systemen, was regelmäßig für Abstimmungsaufwand und Kompatibilitätsprobleme sorgt.
Die passende Umsetzung für Ihre Frage
Nutzen Sie Dashboards für erste Übersichten, KI-Pipelines für kontinuierliche Verarbeitung und KI-Notebooks für individuelle Untersuchungen. Die KI erstellt Code, den Ihr Team prüfen, anpassen und wiederverwenden kann.
Welche Analyse möchte Ihr Team schneller umsetzen?
Eigene Analysen mit KI-Notebooks
Formulieren Sie zum Beispiel einen Vergleich von Prozesswerten nach Produkt oder Zeitraum. KI-Notebooks unterstützt Datenzugriff, Berechnung und Visualisierung mit sichtbarem Python-Code.
KI-Notebooks ansehen
Eine Plattform, die Sie weiterentwickeln können
Der IoT Data Hub basiert auf Apache StreamPipes, das wir initiiert haben. Maschinenanbindung, Speicherung, Pipelines, Dashboards und Charts sind integriert. KI-Pipelines und KI-Notebooks sowie kommerzieller Support ergänzen die offene Grundlage. Über APIs und SDKs binden Sie bestehende Anwendungen an oder entwickeln eigene Erweiterungen.
IoT Data Hub ansehen
Vom Workshop zum nutzbaren Piloten
Innerhalb weniger Tage bis Wochen binden wir eine Produktionslinie an und setzen einen passenden Anwendungsfall um. Umfang und Datenverfügbarkeit bestimmen den Zeitrahmen.
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Erste Datenquellen im Workshop verbinden
Gemeinsam wählen wir eine Produktionslinie und eine konkrete Aufgabe aus. Die ersten Datenquellen binden wir direkt im Workshop an.
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Produktionslinie und Plattform einrichten
Wir konfigurieren die Datenerfassung, Speicherung und Verarbeitung und ordnen Signale den Maschinen und Prozessen zu.
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Den Anwendungsfall umsetzen
Wir erstellen die passende Datenvorverarbeitung und Auswertung, zum Beispiel ein Dashboard oder eine individuelle Analyse mit KI-Notebooks.
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Den Nutzen im Pilotbetrieb prüfen
Ihre Mitarbeiter erproben die Lösung mit Live-Produktionsdaten. Wir bewerten das Ergebnis anhand der vereinbarten Ziele, messen den Nutzen und legen die nächsten Schritte fest.
30-Minuten-Produktdemo
Bringen Sie Ihre Analysefrage mit
Wir zeigen in 30 Minuten, wie aus einer fachlichen Frage ein AI Notebook oder eine AI Pipeline entsteht und wie Sie die Ergebnisse prüfen und weiterverwenden. Ohne Vorbereitung.