Training & Workshops

Industrielle Datenkompetenz, die im Alltag weiterwirkt.

Wir bieten Workshop- und Trainingsformate nicht nur zu Apache StreamPipes, sondern zu allen Themen, die die Nutzung von Maschinendaten und KI für Produktionsverbesserung betreffen.

Training anfragen

Leistungen aus einer Hand

Prozessverständnis trifft Softwarekompetenz.

Drei Trainingsschwerpunkte

Vom Datenstrom bis zur fundierten KI-Idee.

Apache StreamPipes
Datenquellen anbinden, Pipelines erstellen und die offene Plattform praktisch einsetzen.
IoT Data Management
Industrielle Daten strukturieren, harmonisieren, speichern und für Anwendungen bereitstellen.
KI in der Fertigung
Anwendungsfälle bewerten, Datenvoraussetzungen verstehen und realistische nächste Schritte ableiten.

Beispiel: zweitägiges Intensivformat

Ein Workshop, der Theorie in eigenes Handeln übersetzt.

Die Agenda zeigt einen möglichen Aufbau. Inhalte, technische Tiefe und Übungen werden auf Zielgruppe, Vorwissen und Unternehmenskontext zugeschnitten.

Tag 1

Industrielle Daten verstehen und verbinden

09:00
Ziele und DatenlandschaftKontext
Ausgangslage, Rollen und typische Datenquellen im eigenen Unternehmenskontext einordnen.
10:30
Apache StreamPipes GrundlagenPlattform
Architektur, zentrale Konzepte und Zusammenspiel von Adapter, Pipeline, Speicherung und Visualisierung.
13:30
Hands-on: Datenstrom aufbauenPraxis
Eine Datenquelle anbinden, Signale aufbereiten und einen nachvollziehbaren Datenfluss erstellen.
15:30
Daten speichern und erkundenAnalyse
Zeitreihen bereitstellen und erste Analysen mit Charts und Dashboards durchführen.

Tag 2

Vom Werkzeug zum eigenen Anwendungsfall

09:00
Datenmodell und QualitätData Management
Semantik, Kontext und Qualitätsanforderungen für wiederverwendbare industrielle Daten erarbeiten.
11:00
KI in der FertigungAI
Geeignete KI-Anwendungsfälle, Datenvoraussetzungen und Grenzen anhand konkreter Beispiele diskutieren.
13:30
Eigener Use CaseTransfer
Ein relevantes Szenario aus dem Unternehmen technisch und fachlich strukturieren.
15:30
Nächste SchritteAbschluss
Ergebnisse sichern und einen realistischen Lern- oder Umsetzungspfad festlegen.

Das Format ist modular: einzelne Schwerpunkte sind auch als kompakter Fachworkshop oder als vertiefende Trainingsreihe möglich.

Passendes Format statt Standardagenda

So kann der Wissenstransfer aussehen.

Wir stimmen Umfang, Übungsanteil und technische Tiefe auf die Rollen im Team und das gewünschte Ergebnis ab.

Kompakter Fachworkshop

Gemeinsames Verständnis für Architektur, Datenmanagement oder KI schaffen und Entscheidungsfragen fokussieren.

Hands-on mit Apache StreamPipes

Die Plattform mit Beispieldaten oder einer vorbereiteten eigenen Fragestellung praktisch nutzen.

Begleitendes Enablement

Teams über mehrere Termine beim Aufbau eigener Datenkompetenz und der Anwendung im Projekt begleiten.

Erfahrung aus Software und Produktion

Trainiert von Menschen, die Plattform und Praxis kennen.

Als Initiator und Hauptentwickler von Apache StreamPipes sowie durch die Arbeit in industriellen Datenprojekten verbinden wir technische Tiefe mit verständlicher Vermittlung. In Kooperationen mit IHK-Partnern bringen wir dieses Wissen auch in Angebote für kleine und mittlere Unternehmen ein.

Open Source kennenlernen

Direkt aus der Produktentwicklung

Architektur, Funktionen und Erweiterungspunkte werden aus erster Hand erklärt.

Nah an Produktionsfragen

Übungen und Diskussionen orientieren sich an Datenquellen, Rollen und Entscheidungen aus der Fertigung.

Auf Transfer ausgerichtet

Teilnehmende verlassen das Training mit einem gemeinsamen Vokabular und konkreten nächsten Schritten.

Training

Workshop oder Training gemeinsam planen

Sprechen Sie mit uns über Zielgruppe, Vorkenntnisse und Themenfokus. Gemeinsam planen wir ein passendes Trainingsformat für Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation.