Daten gezielt abfragen
Fragestellung und Ziel
Welche Ereignisse oder Kennzahlen liegen in einem bestimmten Zeitraum für eine bestimmte Maschine vor? Eine begrenzte Abfrage hilft, Werte zu prüfen und Hypothesen einzugrenzen, bevor eine umfangreiche Analyse aufgebaut wird.
Umsetzung in Bytefabrik
Abfragen sind die Grundlage von Tabellen, Charts und weiterführenden Analysen gespeicherter Datensätze. Welche Filter und Berechnungen Sie einstellen, hängt von der verwendeten Oberfläche und dem Datenschema ab. Für individuelle Auswertungen ergänzen AI Notebooks den Zugriff auf Plattformdaten.
Diese Seite beschreibt die fachliche Abfragelogik. Sie setzt weder einen eigenständigen SQL-Editor noch eine beliebige SQL-Schnittstelle voraus.
Best Practices
- Legen Sie einen festen Beginn und ein festes Ende fest.
- Wählen Sie die betroffene Maschine und benötigten Felder.
- Kontrollieren Sie zuerst einzelne Zeilen und die Datenmenge.
- Ergänzen Sie erst dann Gruppierung und Aggregation.
- Halten Sie Zeitraum, Filter und Berechnungsdefinition mit dem Ergebnis fest.
Beispiel: Für den Vergleich einer Zykluszeit filtern Sie zunächst auf eine Produktgruppe. Vergleichen Sie neben dem Mittelwert auch Anzahl und Verteilung, damit wenige Ausreißer nicht die gesamte Interpretation bestimmen.
Was Sie beachten sollten
Ereigniszeit und Speicherzeit beantworten unterschiedliche Fragen. Bei Schicht- und Tagesvergleichen müssen Zeitzone und Grenzen identisch sein. Beschränken Sie große Abfragen früh nach Zeit und benötigten Feldern.
Ein leeres Ergebnis bedeutet nicht zwingend fehlende Produktion. Prüfen Sie Filter, Berechtigungen, Speicherung und Aufbewahrungszeit. Weiter mit Charts oder AI Notebooks.