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AI Notebooks

Fragestellung und Ziel​

Wie erstellen Sie eine individuelle Auswertung, wenn ein Standardchart nicht ausreicht? AI Notebooks unterstützen dabei, aus einer fachlichen Frage eine nachvollziehbare Python-Analyse zu entwickeln, ohne jeden Schritt von Hand zu programmieren.

Umsetzung in Bytefabrik​

AI Notebooks sind eine Bytefabrik-Erweiterung. Sie verbinden Code, Ausführungsergebnisse und erläuternde Inhalte in einem Notebook. Die KI unterstützt die Erstellung von Analysecode; die Ausführung erfolgt über die Notebook-Ausführungsumgebung. Plattformdaten können direkt für die Analyse genutzt werden. Code, Ausgaben und Fehler bleiben für die weitere Bearbeitung sichtbar.

Schematisches Notebook-Beispiel mit einer individuellen Frage zu Zykluszeiten. Illustrative Mittelwerte: Variante A 42 Sekunden, Variante B 58 Sekunden. Sollzeiten und Produktmix müssen vor der Bewertung berücksichtigt werden.
Eine individuelle Frage führt zu einer passenden Notebook-Auswertung. Die Zykluszeiten sind Beispieldaten; ihre Bewertung erfordert die zugehörigen Sollzeiten und den Produktkontext. Grafik in voller Größe öffnen (neuer Tab)

Best Practices für eine Analyse​

  1. Wählen Sie relevante Daten und einen begrenzten Zeitraum.
  2. Beschreiben Sie Frage, Gruppierung und gewünschte Ausgabe möglichst konkret.
  3. Prüfen Sie den erzeugten Code, insbesondere Filter, Einheiten und Behandlung fehlender Werte.
  4. Führen Sie die Analyse aus und vergleichen Sie Stichproben mit den zugrunde liegenden Daten.
  5. Ergänzen Sie Interpretation und Einschränkungen direkt im Notebook.

Beispielfrage: „Vergleiche für Produkt A die Zykluszeit vor und nach der Prozessänderung. Zeige Anzahl, Median und Verteilung getrennt nach Station. Weise fehlende Werte separat aus.“

Was Sie beachten sollten​

Ein erfolgreich ausgeführter Code kann trotzdem die falsche Fragestellung berechnen. Prüfen Sie beispielsweise, ob Zeilen tatsächlich Teile oder einzelne Verarbeitungsschritte darstellen.

Die Reihenfolge ausgeführter Zellen kann Ergebnisse beeinflussen. Prüfen Sie ein fertiges Notebook auch mit einem sauberen Ausführungszustand in der vorgesehenen Reihenfolge. Halten Sie Datenzeitraum und Annahmen fest, damit eine Wiederholung nachvollziehbar ist.

Das Notebook analysiert Daten; für eine dauerhaft laufende Ereignisverarbeitung verwenden Sie AI Pipelines. Der Zeitgewinn entsteht durch schnellere Erstellung und Anpassung, nicht durch den Wegfall fachlicher Kontrolle.